01
降低上传门槛
让用户更容易开始使用产品，减少初始上传的摸索成本
- 支持直接从手机相册批量导入，而非仅限拍照
- 提供「快速开始」引导流，帮助新用户在 3 步内完成首次上传
- 自动识别 Cheki 照片并分类，减少手动标注负担
No Cheki No Life: 地偶粉丝情感记忆管理工具设计
一个利用 AI 帮助地下偶像粉丝整理、理解并延续应援记忆的设计探索……
需求识别
基于自身粉丝经验的内部观察，发现设计机会
Cheki，即与偶像见面时拍摄的拍立得照片，是地偶文化中最核心的实体情感载体：粉丝们把它放进手机壳、工牌，摆在餐桌旁拍“Cheki 饭”，精心编辑配文发布到社交媒体“返切”，竭尽所能地把偶像带进日常生活。
我作为设计者，本身也是地下偶像的粉丝。对我们来说，Cheki 不只是一张照片，更是和偶像每一次相遇的记忆凭证。
我在观察地下偶像粉丝的日常实践时，发现三个问题：
- 01
实体照片难以系统管理
Cheki 数量快速积累，缺乏有效的归档方式。翻找某张特定的合照，常常要在一堆照片里耗费大量时间。
- 02
工具分散，流程割裂
计数、电子存档、AI 咨询分散在不同工具里，没有为 Cheki 这个地偶亚文化场景专门设计的产品。
- 03
创造性应援活动缺乏支持
返切文案撰写、选配 Cheki 出门等日常应援行为包含大量创造性决策，却几乎没有工具能提供有效助力。
为什么选择 AI？
现有面向粉丝的 AI 产品多以“数字分身”为思路，研究显示用户难以从中获得真实的情感代入。
因此，本项目选择了另一个方向：不替代偶像，而是增强粉丝已有的日常实践——从海量照片中检索特定记忆、基于个人历史生成创意建议，恰好是 AI 大模型多模态识别和个性化生成能力擅长的场景。
DESIGN OPPORTUNITY 设计机会
围绕 Cheki 设计一个服务地偶粉丝的 AI 工具，将实体照片转化为可互动的数字化记忆，整合当前分散的工具链，为创造性的日常应援活动提供新的可能性。
概念原型
模块一
Cheki 电子相册
粉丝的 Cheki 专属数字管理空间
第一步：上传与 AI 识别
上传 Cheki 后，AI 自动识别类型、偶像、日期、地点等信息，用户编辑确认后入库。
第二步：浏览与管理
以卡片形式组织所有 Cheki，支持多维度搜索与筛选，并可生成包含完整信息的可分享卡片。
卡片式相册管理
按偶像、类型、时间多维度筛选，关键词搜索快速定位特定 Cheki。
可分享记忆卡片
生成包含 Cheki 图片和完整信息的分享卡，让记忆可被传递。
模块二
Cheki AI 聊天助手
一个了解你所有 Cheki、你和偶像之间所有故事的 AI 伙伴。
检索定位
模糊检索
“我想找和 xx 酱在某 livehouse 拍的那张，她那天穿着紫色的衣服，日期记不清了……”
返切辅助
出门搭配
“我今天要去吃重庆火锅，应该带哪张 Cheki 出门？”
文案撰写
“我想发这张 Cheki 到微博，应该配上什么文字？”
创意匹配
“哪张 Cheki 最适合这句歌词？”
记忆回顾
历史回顾
“上次和 xx 见面，我们都聊了什么？”
故事总结
“帮我总结我和 xx 酱 2025 年的故事。”
数据统计
“帮我统计每位偶像的 Cheki 数量，生成可视化图表。”
访谈与洞察
走进目标地偶粉丝群体，验证与发现
RESEARCH QUESTIONS 核心问题
· 以 Cheki 为中心的 AI 收纳工具，是否符合粉丝真实的整理与检索习惯？
· AI 聊天助手的使用场景，是否契合粉丝的日常应援需求？
我通过微博发布招募问卷，筛选日常高频进行 Cheki 应援活动的粉丝，招募了 4 人进行原型演示和深度访谈：
“每天喂给 AI 的语料那么多，我的隐私只是庞大垃圾堆里微不足道的一点，所以对我个人来说不会有任何危害。”
P1 · 30岁 · 男 · 上班族 · 北京
“看地偶算是一种比较日常的活动，如果以年为单位，能出一个总结也挺有意思。”
P2 · 25岁 · 男 · 上班族 · 重庆
“随机推荐也可以接受，就像随机午餐选择器那种感觉。而且因为是 AI 推荐，会有一种玄学感。”
P3 · 20岁 · 女 · 大学生 · 南京
“有时候没什么想法，会 copy 一些网上的段子。如果能让它生成一些返切文案，我觉得挺好的。”
P4 · 28岁 · 男 · 程序员 · 杭州
集成化需求真实存在，但上传丝滑度是最关键的体验断点
AI 多模态识别、批量上传、自动裁切——不是加分项，而是基础门槛。
用户认可将不同功能整合进同一工具的方向，每张 Cheki 录入的信息结构也符合检索习惯。但录入流程一旦耗时，粉丝宁可拖延整理，工具就此搁置。
AI 聊天助手是创意场景的“调味剂”，而不是精准答案
创意类功能的设计重点在于趣味性，而非精准度。
用户对原型中提出的 AI 使用场景普遍感兴趣，使用优先级：可视化统计 > 回忆总结 = Cheki 推荐 > 返切文案撰写。即使 AI 回复不完全合心意，互动本身已经能带来新的刺激和灵感。
情感支持是未被满足的隐性需求
一个原型里完全没有预见的需求，被用户自己说出来了。
地下偶像与粉丝之间通过定期的一对一见面，发展出近乎真实关系的亲密感。多位用户自发提到，希望 AI 能扮演关系咨询和情感支持的角色。
未来设计方向
基于用户反馈与设计反思，提出三个下一步优化方向
02
丰富可视化统计
让用户更直观地感知自己的应援历程与情感变化
- 增加「应援时间线」功能，可视化展示 Cheki 收集轨迹
- 提供「情感报告」，展示用户与特定偶像的互动频率与情感强度变化
- 支持导出年度应援总结，生成可分享的「粉丝记忆卡」
03
为新用户设计 AI 聊天场景
让还没有大量 Cheki 的新粉丝也能体验 AI 聊天的价值
- 提供「新手引导对话」，通过问答帮助新用户建立初始记忆档案
- 设计「探索模式」，允许用户在没有上传照片时也能体验 AI 功能
- 根据用户应援阶段推荐不同的对话主题与互动方式
个人反思
01
访谈结果提升了我对产品成立条件的认知：易用性不是体验的加分项，而是需求能否被满足的前提。Cheki 整理的需求是真实的，但如果上传流程本身成为一项额外负担，产品就会被搁置——不是因为用户不需要它，而是因为它没有自然地融入用户已有的行为习惯。
02
作为目标用户本身，我对这个群体有深度的内部视角，这让需求识别的起点来得更扎实。但同样因为这个身份，我在通过招募问卷筛选访谈参与者时，选择了与自己相似的、积极高强度地进行 Cheki 相关实践的粉丝。这可能导致设计过于贴合一种特定的粉丝类型，而忽略了更广泛的粉丝群体的习惯和需求。下一步可以通过大规模定量问卷，进一步了解地偶粉丝的类型分布，验证本设计需求的实际规模，以此决定是否调整目标用户定义和产品策略。